基于PLSR-BP复合模型的红壤有机质含量反演研究

对红壤地区土壤有机质进行快速预测,以满足智慧农业与精准施肥的需要。以江西省奉新县北部为研究区域,采用1 km×1 km标准格网划分研究区进行采样,共得到红壤样本248个。对土壤光谱进行了包含分数阶导数在内的3种数学变换方法,将经过P=0.01显著性检验的波段用于模型的构建,选用偏最小二乘回归(PLSR)和BP神经网络建立土壤有机质含量预测模型。结果表明:当对红壤光谱数据进行1.5阶导数变换后再使用PLSR-BP复合模型对土壤有机质含量进行预测时的结果为最优,训练集R~2=0.89,RMSE=4.68g·kg~(-1),验证集R~2=0.87,RMSE=5.55g·kg~(-1),RPD=2.75。1.5阶导数对红壤光谱数据的变换能够更好地突出与有机质相关的特征信息,有助于其含量预测。PLSR-BP复合模型预测精度优于单一模型,能够较好地预测红壤有机质含量,为精准农业快速监测红壤有机质含量提供了新的途径。     

基于卷积神经网络的小麦产量预估方法

小麦产量是评估农业生产力的重要指标之一,针对小麦产量人工预估困难,提出将卷积神经网络运用于小麦产量预估,为农业生产力的预估提供参考,指导农业生产管理决策。利用无人机分别在河南省新乡、漯河两地进行图片采集,并以之构建麦穗数据集,分为正样本(麦穗)和负样本(叶子和背景)。针对小麦常规的生理形态和生长环境,设计卷积神经网络识别模型,以图像金字塔构建多尺度滑动窗口,以非极大值抑制(NMS)去除重叠率较高的目标框,实现对单位面积内麦穗的计数,并利用随机采样的方式对大田麦穗进行单位面积图像采样,以采样图像中麦穗数量的平均值作为产量预估基准,进一步实现麦穗产量预估。随机抽取100幅不同小麦图片进行测试,与人工计数结果进行对比,准确率达到97.30%,漏检率为0.34%,误检率为2.36%,误差率为2.70%。试验结果表明,此方法能够克服环境中的多种噪声干扰,能够在不同光照条件下对麦穗进行计数和产量预估。     

基于卷积神经网络的玉米病害识别方法研究

为解决传统的玉米病害识别方法中特征提取主观性强及误识率高的问题,提出利用卷积神经网络对玉米病害进行识别。以玉米病害图像和健康图像共5种类别的玉米图像为研究对象,并采用LeNet模型进行试验。首先,按照8∶2的比例为每种玉米病害图像选择训练集和测试集。然后,通过试验组合和对比分析的方法比较不同卷积神经网络结构设置对准确率的影响,选出最佳参数。另外,选用Adam算法代替SGD算法来优化模型,通过指数衰减法调整学习率,将L2正则项添加到交叉熵函数中,并选择Dropout策略和ReLU激励函数。最后,确定了一个10层CNN网络结构。试验结果显示,玉米花叶病、灰斑病、锈病、叶斑病和玉米健康识别率分别为95.83%、90.57%、100%、93.75%、100%,平均识别率达96%,平均计算时间为0.15 s。经试验结果比较,该模型识别效果明显高于传统方法,为玉米病害的防治提供技术支持。     

基于BP神经网络的柴油发动机特性建模

建立连续的发动机燃油特性和调速特性数学模型作为液压机械无级变速器虚拟试验平台的动力源。根据虚拟平台对不同特性区域的精度需求对柴油发动机不同特性区域的试验数据进行不同的密度选取、乱序和归一化处理,采用单隐层BP神经网络对试验数据进行训练,对比不同隐层节点数网络的训练误差和测试误差,选取误差最小的网络,求解出网络的数学表达式。通过该方法以ISLe310柴油发动机为例建立燃油特性和调速特性的连续数学模型,这两个简单的数学表达式准确反映了发动机万有特性和外特性,连续模型避免了虚拟试验中出现信号的突变和奇异点。通过和经典的最小二乘法拟合得到的最优特性模型进行对比,其具有更小的误差、更强的泛化能力,能够更好地反映柴油发动机的相关特性。     

浅谈如何做好档案管理工作

作者依据从事档案工作的实践,论述了做好档案管理工作的重要意义,并着重从相关部门领导应高度重视、档案管理部门应按规范严格执行档案管理工作流程和必须提高管理人员综合素质等方面进行阐述。可供从事档案管理工作者借鉴。     

基于氨基酸分子中侧链基极性性质的DNA序列分类(英文)

从DNA序列片段个案中密码子分布密度角度出发,提取出DNA序列片段的特征,基于氨基酸分子中侧链基极性性质把氨基酸分成5大类,计算5大类出现的频率,这种考虑生物意义的特征提取方法不仅考虑碱基的含量,还在一定程度上考虑碱基的排列顺序,应用层次聚类分析方法和BP神经网络法对DNA序列片段进行分类。结果表明,2类算法分类结果精度较高,且一致性也较高。说明这种特征提取法比传统的单纯考虑碱基的特征提取法效果更优。     

网络时代高校思想政治教育的实效性探析

网络时代是一个信息资源丰富的新时期,它开阔了我们的眼界,拓展了我们的知识面,网络信息的发展促进了当今思想文化的新变化.而青年大学生作为利用网络的主群体,它必然会给大学生的思想道德、价值观念带来一定的影响,因此,网络时代的到来给高校思想政治教育带来了机遇和挑战.本文从网络时代的特点出发,探索性地分析了提高高校思想政治教育实效性的新途径.     

An overview of animal science research 1945–2011 through science mapping analysis

The conceptual structure of the field of Animal Science (AS) research is examined by means of a longitudinal science mapping analysis. The whole of the AS research field is analysed, revealing its conceptual evolution. To this end, an automatic approach to detecting and visualizing hidden themes or topics and their evolution across a consecutive span of years was applied to AS publications of the JCR category ‘Agriculture, Dairy & Animal Science’ during the period 1945–2011. This automatic approach was based on a coword analysis and combines performance analysis and science mapping. To observe the conceptual evolution of AS, six consecutive periods were defined: 1945–1969, 1970–1979, 1980–1989, 1990–1999, 2000–2005 and 2006–2011. Research in AS was identified as having focused on ten main thematic areas: ANIMAL‐FEEDING, SMALL‐RUMINANTS, ANIMAL‐REPRODUCTION, DAIRY‐PRODUCTION, MEAT‐QUALITY, SWINE‐PRODUCTION, GENETICS‐AND‐ANIMAL‐BREEDING, POULTRY, ANIMAL‐WELFARE and GROWTH‐FACTORS‐AND‐FATTY‐ACIDS. The results show how genomic studies gain in weight and integrate with other thematic areas. The whole of AS research has become oriented towards an overall framework in which animal welfare, sustainable management and human health play a major role. All this would affect the future structure and management of livestock farming.     

吉林省西部可持续发展与森林生态网络建设

吉林省西部为半干旱农牧交错区,以土地沙化、盐碱化和草原退化为主要特征的荒漠化制约着社会经济的可持续发展。本文阐述了该区域的生态经济概况,在总结近半个世纪林业建设正反经验的基础上,论述了吉林省西部森林生态网络建设面临的任务．提出了相关对策和建议。     

稀土提高枣树产量及果实品质的研究*

板枣是我国枣树的名优品种之一。枣果营养丰富,经济价值高,既味美可口,又可入药,还是食品加工的重要原料,是我国一大特产。但因管理粗放,病虫较多,影响产量和质量的提高。在推广枣树增产技术措施中,虽以枣树开花期喷施赤霉素提高座果率效果较好,但目前赤霉素价格高,货源缺乏,严重影响了这一增产措施的实施。